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평균과 중앙값은 데이터의 중심을 서로 다른 방법으로 보여 줍니다. 일부 값이 크게 튀는 자료에서는 두 숫자가 많이 달라질 수 있습니다. 어떤 것이 정답인지 고르기보다 무엇을 설명하려는지 먼저 정해야 합니다.
같은 자료로 직접 계산해 봅니다
처리 시간이 2분, 3분, 3분, 4분, 18분이라면 합계는 30분이고 평균은 6분입니다. 작은 순서로 놓았을 때 가운데 값인 중앙값은 3분입니다. 평균만 보면 보통 작업이 6분쯤 걸린다고 생각할 수 있지만 다섯 건 중 네 건은 4분 이내입니다.
목적이 다르면 필요한 숫자도 달라집니다
전체 작업 시간이나 자원 계획을 보려면 합계와 평균이 유용합니다. 가운데 사례가 어느 정도인지 보려면 중앙값이 도움이 됩니다. 드물게 오래 걸리는 작업도 사용 경험에 영향을 주므로 최댓값이나 오래 걸린 사례의 수를 함께 볼 수 있습니다.
큰 값을 바로 지우지 않습니다
18분이 입력 오류인지 실제로 복잡했던 작업인지 확인합니다. 불편한 값이라는 이유로 제외하면 중요한 상황이 사라집니다. 제외할 근거가 있다면 무엇을 왜 제외했는지 적고, 가능하면 제외 전후 결과도 비교합니다.
짧은 보고에도 범위를 남깁니다
“5건의 처리 시간은 중앙값 3분, 평균 6분이며 한 건이 18분 걸렸습니다”라고 쓰면 분포를 더 잘 전달할 수 있습니다. 데이터가 몇 건인지도 빠뜨리지 않습니다. 숫자 하나로 압축하기 전에 예외가 어떤 이야기인지 확인하면 해석의 질이 달라집니다.